在机器学习领域最大的会议 NeurIPS 2021 的框架内，Yandex 与来自牛津和剑桥的科学家一起进行了 Shifts Challenge - 一项针对 ML 研究人员的竞赛。该公司的新闻服务部门告诉 Durov's Code，特别是在比赛中，这家俄罗斯公司开放了世界上最大的无人驾驶车辆数据集。Yandex希望这一步能加速全球无人驾驶技术的发展。

已发布的数据集包含 600,000 个道路场景或超过 1,600 小时的运动，收集于俄罗斯、以色列和，天气晴朗，雨雪天气。同时，为挑战提供了来自Yandex.Weather和Yandex.Translator的数据。

通过这一步，这家俄罗斯公司希望引起人们对机器学习领域“数据转移”问题的关注(在相同数据上训练的算法发现自己​​处于新条件下的情况)，并为科学家提供数据以进行研究和寻找最优解。解决方案。

如果你习惯在小城市开车，那么在莫斯科你不会立即适应交通，很可能一开始你会在路上更加小心。这就是数据转移。您可以评估其规模并调整您的行动。

挑战参与者的任务是开发算法来预测其他交通参与者的行为，机器翻译文本或预测天气，根据提供的数据训练他们，然后检查他们在剪切条件下的工作质量.